海南澳斯卡国际粮油有限公司位于洋浦经济开发区保税港区，占地208亩，建有菜籽大豆、油脂精炼、浓香菜籽油、山茶油、生物饲料等生产线，加上附属设施，总投资达35亿元，预计年产值约50亿元。该公司生产基地建有国内最大的油菜籽加工生产线及最大的菜粕散粕仓，是海南首个年加工能力超百万吨的粮油企业。

介绍全国各地工厂发展历程及所获得成绩，展示公司整体实力。

总览

直观快速掌握生产、销售、财务等相关重要数据的重点指标，通过相关指标的对比、分析从而支撑工厂的整体运营决策。

智慧生产态势

横向、纵向关键数据指标对比，发现生产中的低效环节，为生产加工策略调整，提供关键数据支撑。

智慧运营态势

在销售支撑上平台和用友系统实现对接打通，将运营销售的主要数据进行态势呈现，通过销售类别及区域销售的横向对比分析，从而掌握各个区域的重点客户对象，重点销售渠道为企业产品打开更大的市场。

运营决策态势

运营决策的支撑上我们采集大量的营收、销售、资产、账款等数据通过AI数据大模型、大数据分析技术，为企业提供更加精准及时的运营决策能力，实时调整运营方向，精确定位目标客户，把控经营风险，为企业的正常经营提供有效保障。

智慧储运态势

多类数据横向分析，对比生产和销售中的差异情况，调整出库运输次序保证货运及时性与准确性，降低储运成本。

生产总览

将设备、环境、生产相关联的数据进行整合对比，保障生产设备安全、有序、高效运行，确保在生产作业中人员及环境安全，将安全隐患消灭在萌芽中，同时对生产全过程的监督管理，及时发现生产的低效环节，保障高效生产。

设备效率化

平台通过对生产设备进行全状态监管，将设备状态、温度、压力等相关数据进行采集，并根据设备生产效率指标评估和设备效率影响运营统计，从而找出指标和影响因素的具体问题，同时提出解决生产员工对影响设备效率的问题，从多维度、多层级的解决设备低效生产的问题。

设备预防性维护

通过设备的预防性维护工作，降低设备的故障行维护，降低设备的维修成本，提升设备的维修效率。对原始数据进行采集，通过不同类别设备的特征点进行提取，过滤非重点数据，对重点数据进行全程追踪，发现设备问题时跟进预警算法模型。将报警进行整合推送给对应用户，用户按照告警等级对设备进行维修。平台会对维修的全过程进行支撑和监管，保障设备维修的高效、标准。

能源分析

生产过程中能源为主要参与对象，随着社会发展、国家政策、企业经营等需要，所以更加要求能源使用实现使用量低、使用效率高。平台采集澳斯卡工厂的全量能源使用，对能源的主要指标进行全方位追踪，对能源的使用进行评价。从而可以给到我们管理者提供多层级、多维度的能源用能分析，发现能源使用的低效环节，及时调整用能策略。

同时通过对电能、液态、气态等不同类别能源的监管，发现能源中的异常损耗情况，及时对异常问题进行维修、更换确保能源的正常使用，降低企业用能支出。

能源管控

通过建立高精度的能效模型，并以系统综合能效最高为目标。因此在平台采集多维度、多层级的数据为基础信息，通过大数据模型、AI全局优化算法对终端的冷源设备进行精细化的控制。从而降低了整个冷源的能源使用要求，提高了单位能源的使用率。

通过达实冷源节能控制柜，实现了整个冷源机房24小时无人值守。对不同的设备运行数据分析，控制柜可自动对设备的运行功率、数量进行动态调整，在保证供冷的前提下，确保设备的高效、低耗运行，实现了完善服务和用能低耗的双重需求。

将分散在各个工厂的综合数据通过三维模型、二位图表进行统一呈现能耗、生产、运营、经营等信息，建立数据运营管理IOC。

通过流程图、图表分析动态显示各类生产设备运行状态和告警信息，直观显示告警设备空间位置，提升排障效率。

通过智慧化建设，逐步积累数据，并运用大数据、AI算法、大模型、云计算、数字孪生等先进技术精准掌握工厂运营、生产，以保证企业持续的长期发展。

展示工厂数据、生产、运营、管理能力，做好工厂对外接待参观，增强企业品牌效应。